Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 [ 147 ] 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175

Оптимизация Таблица 9.1

Вес Wb

Вес Wa Доход Rp

Среднее квадратическое отклонение, Cor = 0,6

Среднее квадратическое отклонение, Cor = 0,9

10,0

14,0

14,0

10,2

13,55

13,965

10,4

13,22

13,961

10,6

13,01

13,988

10,8

12,92

14,045

12,97

14,133

13,15

14,251

13,45

14,397

11,6

13,86

14,571

11,8

14,38

14,773

12,0

15,0

15,0

Для предположенной степени корреляции среднее квадратическое отклонение рассчитано для некоторых различных портфелей, которые могут быть построены из этих двух активов и нанесены на диаграмму (рис. 9.2).


Риск (среднее квадратическое отклонение)

Рис. 9.2. Границы эффективности

Сначала рассмотрим данные в столбце табл. 9.1 для Cor = 0,6 и график на рис. 9.2 для Cor = 0,6, отражающие выгоды от диверсификации для случая, когда активы умеренно коррелированны. Данные и график, обозначенные Cor = 0,9, показывают, что диверсификация имеет благотворное влияние на соотноше-



коррелированны. Заметьте, что в обоих случаях граница эффективности вогнута. Чем больше степень вогнутости, тем больше выгоды от диверсификации. Учтите, однако, что не все точки на границе эффективны, а эффективна только верхняя часть каждой вогнутой границы (обозначенных АВ на рис. 9.2).

Верхняя часть каждой из линий АВ представляет границу эффективности возможных портфелей, так как на границе невозможно достичь большего дохода без несения большего риска. Выше линии находится область недостижимых комбинаций риска и дохода из-за ограниченности характеристик ценных бумаг А и В. Ниже линии находятся худшие комбинации риска и дохода, которые могут быть улучшены просто перемещением в любую точку на линии АВ. Это достигается продажей существующих активов и покупкой А и/или В. Например, портфель С располагается на нижней части границы, помеченной Cor = 0,6. Инвестор может повысить свою полезность продажей этого портфеля и покупкой комбинации А и В, представленной любой из точек на границе эффективности. Например, перемещаясь в точку D, инвестор несет тот же уровень риска, но получает более высокий доход, чем в С.

Нужно отметить, что не существует единственного наилучшего портфеля. Жирные линии указывают на многие эффективные портфели . Граница эффективна, потому что невозможно повысить доход без увеличения риска или снизить риск без снижения дохода. Возможная комбинация риска и дохода будет зависеть от целевой функции (функция полезности для инвестора).

Однако давая в реальности обычно менее чем полностью коррелированные доходы по отдельным активам, теория предполагает, что наиболее диверсифицированным и, следовательно, приносящим наилучший доход на единицу риска, будет портфель, который содержит все рискованные активы. Это должны помнить инвестиционные менеджеры, поскольку их портфели обычно ограничены до содержания только денежных средств, облигаций и обычных акций.

Задача оптимизации портфеля

Теперь, понимая взаимосвязь между риском и доходом и влияние ковариации, мы можем определить задачу оптимизации портфеля. Задача оптимизации портфеля заключается в том,



чтобы определить, какая доля портфеля должна быть отведена для каждой из инвестиций так, чтобы величина ожидаемого дохода и уровень риска оптимально соответствовали целям инвесторов. Предположим, что цель инвестора состоит в минимизации риска портфеля, где риск измеряется дисперсией портфеля.

На практике инвестор обычно устанавливает ограничения относительно способа, по которому может быть построен портфель. Например, целевой функцией может быть минимизация риска, но при каком-то минимальном уровне дохода, а также при ограничениях на минимальные и максимальные доли, которые могут быть инвестированы в каждый актив. Как поступать с этими ограничениями - объясним позже.

Сейчас же проиллюстрируем портфельную задачу, рассмотрев оптимизацию при ограничениях для случая портфеля из трех активов.

Риск и доход для портфеля из трех активов а, Ь и с и их весами, обозначенными как Щ, определяются следующим образом. Математическое ожидание дохода

Щ) = Vk + Wt + Щге (9.27)

Дисперсия портфеля составляет

.2

+ Wl oj + Wi с,

2 2

(9.28)

+ 2Wa Щст + 2И/и/(СОувс)

Как было объяснено ранее, эта дисперсия портфеля может быть выражена с помощью векторов весов и матрицы дисперсий и ковариации. Выразив дисперсию портфеля через Z, получим:

var covoA cov. cov4fl var4 cov4c covCfl covc4 varc

Z = [Wa Wb Wc\

К Wc

(9.29)

оптпмпздипя

ПРИ ОГРАНИЧЕНИЯХ

Требования инвестора обычно ограничивают процесс выбора. Например, инвестор может потребовать минимизации риска при ожидаемом доходе не менее или равном данному уровню.



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 [ 147 ] 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175