Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 [ 162 ] 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175

25,0

S + AS

22,8465

22,5

20,0 t + At = T

Время

Рис. 10.6

S-AS

Затем эти три верхних конечных значения подставляются в уравнение (П. 10.4) наравне с величинами 5 , AS, At, волатильностью й безрисковой процентной ставкой. Значение S - это значение, находящееся в самом левом столбце решетки и соответствующее среднему значению конечных стоимостей опциона во время Г, т.е. 57,5 для нашей тройки.

Непосредственный расчет показан ниже. At = 0,1, г = 0,10, AS = 2,50 и a = 0,20. Если S = 57,5, то S + AS = 60,0 и S-AS = 55,0. Цена исполнения опциона равна 35, а соответствующие значения цен опциона на момент времени Т - 25, 22,50 и 20. Подставив эти значения в уравнение (П.10.4), получим:

Wtt.S) =

1 +(0,1 0,1)

57,5 2,5

(5L50,22 +0,ll25.

v 2,5 ;

224 +

57,5 24

(од2-0,1)20

22,8465

Следовательно, стоимость опциона на покупку в точке W(S,t) в решетке равна 22,8465. Этот процесс повторяется после смещения на одну ячейку вниз, т.е. используются три соответствующих значения для момента времени / + At. В нашем примере эти значения - 22,5, 20 и 17,5. Далее, подставив эти значения в выражение (П.10.4), получим стоимость опциона 20,3465. Т.е. мы просчитываем значения, двигаясь от ограничивающих условий к левому краю решетки до тех пор, пока не достигнем текущего временного периода и цены опциона 4,6006. Аналогия ме-



жду этим методом и биномиальной и триномиальной моделями, обсужденными в гл. 8, должна быть очевидна.

Заметим, что может быть необходимо использовать следующие ограничивающие условия:

W(t,Q) = 0 для опциона на покупку, или X для опциона на продажу (X - цена исполнения),

Для больших S W(t, S) - S-Хцля опциона на покупку, или 0 для опциона на продажу.

Для Американского опциона на покупку на каждом этапе вычислений рассчитанное значение W(t,S) сравнивается с S-X (X-S в случае опциона на продажу) и заменяется на него, если S-X (X-S) больше.

Это сходно с ранним примером и иллюстрирует гибкость численного подхода в возможности справиться с опционами, отличными от самых простых и элементарных.

Сближение и устойчивость

Определенный метод конечной разницы позволяет найти цены опционов для любых комбинаций цен активов и временных интервалов до момента исполнения. Однако численные методы порождают проблемы, связанные с многочисленными повторяющимися округлениями результатов, которые могут привести к серьезным отклонениям при расчете соседних значений и/или отрицательным результатам, т.е. неустойчивости.

Сравним значение 4,6006 со значением 4,57 для десятиступенчатой биномиальной модели и со значением 4,64 для модели Блэка-Сколса. Как следствие, возникает необходимость в увеличении точности наших приближенных оценок. Как и в биномиальной модели, мы можем рассмотреть сокращение временных интервалов и интервалов между значениями S в сетке (т.е. вертикальных интервалов в вышеприведенной схеме, известных как размер сетки), чтобы уменьшить ошибки приближенных вычислений и приблизиться к реальному результату.

К счастью, можно доказать, что две цели - достижение сближения и избежание неустойчивости - могут быть достигнуты при условии, что если при проделанных сокращениях для временных интервалов и размера сетки значение отношения AS/S останется между 0 и 0,5. Это, однако, порождает свои проблемы, так как видно, что уменьшение размера сетки в два раза должно быть компенсировано сокращением временного шага в четыре раза, а время вычислений увеличится соответственно в восемь раз.



Неопределенный метод конечной разницы

На практике требуется большое количество точных результатов, поэтому вычислительная эффективность становится особенно важной. Альтернативный подход - неопределенный метод конечной разницы - использует следующие более явные и более точные конечные разностные приближения для частных производных:

SW и W(t + At,S)-W{t,S) St At

SIV и W(t,S + AS) - W(t,S- AS) 85

AS)

W(t,S + AS) - 2W{t,S) + W(t,S -

(П.10.5)

5S1 AS1

Если в определенном методе конечной разницы точная формула изменятся с учетом W(t + At, S + AS), W(t + At, S) и W(t + At, S-AS), to в неопределённой версии мы должны решить систему уравнений, чтобы найти W(t, S). Это необходимо потому, что структура разностей имеет вид, показанный на рис. 10.7


Рис. 10.7

Значение в заштрихованной ячейке будет участвовать в определении трех индивидуальных приближенных оценок, как показывают три отдельные стрелки. Это означает, что обратный итерационный процесс, начинающийся с известных значений в момент времени t + At, будет



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 [ 162 ] 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175