Продолжение таблицы

2792 3,8035

Январь 1993 2846,5 1,9332

2851,6 0,1790

2882.6 1,0812 2878Д -1,1458 2813,1 -2,2948

2849,2 1,2751

2888,8 1,3803

2941.7 1,8146 3085 4,7564

3039.3 -1,4924

3164.4 4,0336 Декабрь 1993 3233,2 2,1509

Так как на бирже индекс рассчитывается с точностью до одного знака после запятой, данные дискретны. Было проведено 52 наблюдения уровней индекса и 51 наблюдение доходов.

Понятно, что когда набор данных велик, как в этом случае, необходимо изложить его в виде таблицы распределения численностей для того, чтобы аналитик смог осмыслить его характеристики. Построенная таблица представляет данные в разбивке на группы или интервалы. Пример сгруппированных дискретных данных, приведенный в табл. 2.2, описывает уровни индекса FTSE 100.

Таблица 2.2

Пример сфуппированных непрерывных данных показан в табл. 2.3 и связан с уровнем доходов из табл. 2.1.

Таблица 2.3

Число Кумулятивная Месячный доход наблюдений частота

При группировке данных необходимо уделить особое внимание интервалам. Во-первых, они не должны перекрываться. Во-вторых, они должны быть одинаковых размеров, если не существует специфической потребности в выделении данных в рамках какой-либо подгруппы , либо если данные в группе настолько малочисленны, что могут быть безопасно слиты с предыдущей или последующей группой без потери информации. В-третьих, интервалы не должны быть столь большими, чтобы скрывать характерные изменения в рамках группы. И наконец, число интервалов должно быть компромиссом между необходимостью передачи деталей и возможностью для аналитика охватить эти детали.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ

В этом разделе рассмотрим следующие методы представления данных:

графики распределения частот;

графики распределения относительных частот;

графики распределения;накопленных частот или огивы;

гистограммы.

Распределения частот

В предыдущем тексте необработанные данные преобразовывались в таблицы распределения численности (ряды распределения). Здесь мы будем строить графики распределения частот для визуального отображения частоты различных наблюдений.

Первичные данные о доходах были трансформированы в ряд распределения, который имеет интервалы шириной 1%, начиная с -8% и заканчивая + 12%. Эти данные будут использованы для составления графиков распределения частот, распределения относительных частот, распределения кумулятивных частот и гистограмм. Данные для построения рядов распределения частот приведены в табл. 2.4.

График распределения частот

Для построения графика распределения частот частота наблюдений откладывается по вертикальной оси, а интервалы (доходы) - по горизонтальной. Затем отмечается каждая из частот и составляется диаграмма, как на рис. 2.1.

Высота каждого столбика представляет частоту наблюдений в рамках каждого интервала.

График распределения относительных частот

Чтобы получить относительные частоты для группы данных, необходимо число наблюдений в этой группе разделить на общее числд единиц совокупности. После этого распределение относительных частот можно изобразить графически способом, аналогичным для распределения частот. Получим диаграмму, показанную на рис. 2.2.