Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 [ 23 ] 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175


-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Доходы

Рис. 2.1. Распределение частот месячных доходов по индексу FTSE 100 с сентября 1989 г. по декабрь 1993 г.


-8 -7 -6 -5 -4 -3 -2

8 9 10 11 12

-1 0 1 2 3 4 5 6 7 Доходы

Рис. 2.2. Распределение относительных частот месячных доходов по индексу FTSE 100 с сентября 1989 г. по декабрь 1993 г.

График распределения накопленных частот, или огива

Для построения графиков распределения накопленных частот накопленная частота откладывается по вертикальной оси, а величины интервалов - по горизонтальной.

Высота каждого столбика представляет распределение отдельных изменений доходов.

относительное



Огивы строятся нанесением на ось абсцисс данных в возрастающем порядке, и в случае сгруппированных данных нанесением частот напротив верхней границы интервала. Это проиллюстрировано на рис. 2.3.

Гистограмма

Следующим шагом в представлении относительного распределения будет его отображение не высотой, а площадью столбиков. Данное графическое представление известно как гистограмма. Для иллюстрации построения гистограммы рассмотрим следующие сгруппированные данные:

Доходы

Частота

Относительная частота

До -0,04

0,0015

Более -0,04 и до -0,02

0,0144

Более -0,02 и до 0,01

0,0947

Более -0,01 и до 0,00

0,3538

Более 0,00 и до 0,01

0,4044

Более 0,01 и до 0,02

0,1165

Более 0,02 и до 0,04

0,0144

Более 0,04 и до 0,05

0, 0005

Итого

2018

Гистограмма должна быть построена так, чтобы площадь ка-

ждого столбика представляла относительную частоту распреде-

ления, а общая их площадь составляла 100% распределения. Го-

ризонтальная ось показывает изменения в доходах на 0,01%. Од-

нако два интервала - более-0,04 и до 0,02 и более + 0,02 и

до + 0,04 - представляют изменения на 0,02%.

Таблица 2.4

Процентные

Относительная

Накопленная

доходы Частота

частота

частота

-8 0

-7 2

0,039215

-6 1

0,019607

-5 5

0,098039

-4 2

0,039215

-3 2

0,039215 ....

- 2 3

0,058823

-1 3

0,058823



Продолжение таблицы

0,098039

0,058823

0,137254

0,078431

0,058823

0,078431

0,019607

0,039215

0,039215

0,039215

1УЛЯТ

° 8 -7 5 -Л -3 -2 10 2 3 Ч S f 8 9 10 11 12

Доходы

Рис. 2.3. Распределение кумулятивных частот месячных доходов по индексу FTSE 100 с сентября 1989 г. по декабрь 1993 г.

В добавление к этому существует еще и проблема, связанная с тем, что нижняя граница первого интервала не является открытой. Используя наши знания, предположим, что этот интервал ограничен значением -0,05. Для того чтобы убедиться, что -площадь столбиков над каждым из интервалов показывает относительную частоту, мы должны разделить относительную частоту на число единиц в каждом интервале.

Для иллюстрации рассмотрим 29 наблюдений доходов в группе более 0,02 и до 0,04 , которые представляют интервал размером 0,02%, в то время как остальные интервалы имеют



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 [ 23 ] 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175