у = \п(х).

Предварительный результат

00 00

J/(x)dx = jgWy = /<*) = g<J)- x У , *

Математическое ожидание-

Е(Х) = JV(x)dx = о

= /ехрООяООФ =

Дисперсия

VAR(A) = ДА2) - (ЩХ))2.

= f ехр(2у)-т=ехр

- <w2n .

-> 1 = ехр(2ц + 2аг)

J exp

= ехр(2ц + 2a2).

л VAR(X) = ехр(2ц + 2a2) - ехр2(ц + c72) =

= ехр(2ц + 2o2) - ехр(2ц + a2) = ехр(2ц + a2)(exp(a2)-1).

□о

Е(Х2)= jx2f(x)6x = о

= lexp(2y)g(y)dy =

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ: ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

Введение

Теория выборочного наблюдения

Выборочное распределение выборочных показателей

Оценивание и доверительные интервалы

Доверительные интервалы

Объем выборки

Доверительный интервал для дисперсии

Проверка гипотез

Стандартизованный статистический критерий

Ошибки I и II рода

Проверка гипотезы о величине генеральной средней

Классическая односторонняя проверка

Проверка гипотезы о величине дисперсии

Проверка гипотезы методом определения уровня вероятности

/-проверка для дисперсии

Проверка степени соответствия Упражнения

Список рекомендуемой литературы Приложение

ВВЕДЕНИЕ

Данные, с которыми нам предстоит работать, могут представлять собой полный набор данных, который в этом случае называют генеральной совокупностью (population), а описательные статистические показатели известны как статистические показатели генеральной совокупности (population statistics), или параметры генеральной совокупности (population parameters). Или же данные могут представлять собой выборку из общего объема наблюдений за какой-либо переменной, в этом случае пользуются