Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 [ 99 ] 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175

0,5 -1,5 0,0 1,0

Tn-i =

,IBTQ

[BTqr

о 5 1 8 О 1

-0,0075 0,1128 0,0827 - 0,2406

СТВ =

32 11 15 1

1 0 5 2 7 1

32 11 15 1

[[5Tq/)]-i =

- 0,1278 0,8346 0,0827 - 0,2406

D-l[BTC\-x = 12. а)

0,5 -1,5 0,0 1,0

- 0,0075 0,0827

0,1128 0,2406

- 0,1278 0,0827

0,8346 0,2406

хтх=

0,054 0,063

0,053 0,062

0,049 0,061

0,049 0,058

0,054 0,057

0,060 0,057

6,000000 0,319000 0,358000 0,319000 0,017043 0,019017 0,358000 0,019017 0,021396

ХТХ =

0,538000 0,028571 0,032132

а = [ХТХ]-1[ХТХ\ =

0,056 - 0,239 0,774

Хх = 0,053167; Х2 = 0,059667



[cov(* *2)] = i

0,017043 0,019017] 0,019017 0,02139б1

Г - - 1

[*1 х2)

0,002841 0,003170 ] [ 0,002827 0,003172 0,003170 0,0035667 [о,003172 0,003560

0,000014 - 0,000002

- 0,00002 0,000006

СПИСОК

ИСПОЛЬЗУЕМОЙ

И РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Henriksson, R. D. and -Merton, R. С. (1981) On market timing and investment performance II. Statistical procedures for evaluating forecasting skills. Journal of Business, October, 513-33.

Mansfield, E. (1991) Statistics for Business and Economics, 4th edn. Norton, New York.

Gujarati, D. (1995) Basic Econometrics, 3rd edn. McGraw-Hill. Pindyck, R. (1990) Econometric Models and Economic Forecasting, 3rd edn. McGraw-Hill.

ПРИЛОЖЕНИЕ 6.1 Матричная алгебра

Матрицы - это массивы данных, имеющие прямоугольную форму. Данные располагаются в строках и столбцах. Размер матрицы выражается числом строк и столбцов, т.е. матрица с пятью строками и четырьмя столбцами будет матрицей размера 5x4. Например, следующая матрица имеет размер 3x3

Положение отдельных ячеек в матрице определяется сперва по позиции их строки, а затем по позиции их столбца. Таким образом, тройка слева в средней строке в приведенной выше матрице находится в ячейке 2, 1, в то время как тройка справа в нижней строке находится в ячейке 3, 3.



Векторы - это строки или столбцы данных, фактически это тоже матрицы, только с одной строчкой или одним столбцом. По правилу определения ячеек в матрицах вектор строки из п элементов будет матрицей размера 1хл, а вектор столбца - матрицей размера п х 1.

Часто для идентификации элемента в матрице используются двузначные подстрочные индексы. Например, элемент на пересечении л-ой строки и /-го столбца матрицы Y будет отображен как у.

Матрицы могут перемножаться, если их формы удовлетворяют особым условиям. Они могут складываться и вычитаться, только если это матрицы одной формы.

Сложение п вычитание матрии

Матрицы складываются друг с другом посредством сложения каждого элемента из одной матрицы с соответствующим элементом другой матрицы. Вычитание матриц достигается вычитанием каждого элемента второй матрицы из соответствующего элемента первой. В обобщенном виде это записывается так:

Х+ У=1ху + уу); Х- Y=\xy-y$,

где Хтл Y- это матрицы, Хц и уц - отдельные элементы соответствующих матриц. Для иллюстрации этого рассмотрим следующие две матрицы:

8 6

9 4

, Y=

6 1

Х+ У составит

X- У составит

Х+ У=

Х- У=

(8 + 9) (6 + 4)

17 10

(3 + 6) (2 + 1)

9 3

(8-9) (6-4)

-1 2

.(3-6) (2-1)

-3 1

Умножение матрии

Умножение матрицы на единичное число известно как скалярное умножение. Каждая ячейка в матрице просто умножается на это единичное число, или скаляр. Чтобы проиллюстрировать это, умножим приведенную выше матрицу X на скаляр 5



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 [ 99 ] 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175