Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 [ 47 ] 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227

§ 16]

ЛИНЕЙНОСТЬ и выпуклость

При аналогичной записи для xJ мы получаем

(16:13) 2а(*, /)а.>0.

Положим теперь Wiaijat для £=1, п. Тогда мы получаем

2 м>$ = 1, и (16:12) дает нам м;1>0, . . ., ы>0.

Следовательно,

->

(16:14) = {1!, Wn}£Sn.

Неравенство (16:13) дает нам

(16:15) a(U ])u>i>0 для / = 1, ..., т.

Объединяя соотношения (16:9), (16:10), (16:14), (16:15), мы можем утверждать следующее:

(16:С) Пусть задана прямоугольная матрица с т столбцами и п стро-

ками. Обозначим элементы этой матрицы через а (&, /), i = = 1, . . ., п; 7 = 1, . . иг. Тогда либо существует такой вектор

х = {а?!, . . ., хт) е Sm, что

(16:16:а) 2 а (*> /) ж7 = 0 Для * = 1> п,

либо такой вектор w = {и, . . ., £ £л, что

(16:16:b) 2a(* j)wi>0 для / = 1, г.

Заметим, далее, следующее:

Альтернативы (16:16:а) и (16:6:Ь) исключают друг друга.

Доказательство. Предположим, что (16:6:а) и (16:16:Ь) имеют место одновременно. Умножим каждое из неравенств (16:6:а) на u?i и просуммируем по всем i = 1, . . ., п; это дает нам

п т

2 2а (* /) = о.

i=l j=l

Умножим, далее, каждое из неравенств (16:16:Ь) на xt и просуммируем по / = 1, т; это дает нам

п т

2 2*(*i О1).

г=1 j=l

Таким образом, мы получаем противоречие.

16.4.2. Заменим матрицу a (i, j) отрицательно транспонированной к ней матрицей; это значит, что мы обозначим столбцы (а не строки,

*) Здесь >0, а не просто > 0. Действительно, из =0 мы получили бы xt = . . . =

= хт - 0, что невозможно, так как 2 xi - !



как раньше) через i = 1, . . ., п и строки (а не столбцы, как раньше) через f*= 1, . . ., т. Пусть, далее, элементами матрицы будут - а (£, ;) (а не а (£, /), как раньше). (Таким образом, числа пит также поменялись ролями.)

Сформулируем окончательный результат п. 16.4.1 для новой матрицы

в терминах первоначальной матрицы. Пусть при этом х = {xiy . . ., хт}

t -> ->

играет роль w = {wl9 . . ., wn}, a w = {wv . . ., wn} играет роль

X - {#1? * * * #7n}*

Мы получим следующее:

(16:D) Пусть прямоугольная матрица с п строками и т столбцами

задана. Обозначим элементы этой матрицы через а(£, /), i = 1, п,

/ = 1, . . ., т. Тогда либо существует вектор х = {х[, . .., хт) £ Sm,

для которого выполняется

(16:17:а) 2 a(i, j) х-<0, i = l, л,

либо существует вектор м? = {, wn}£Sn, для которого выполняется

(16:17:Ь) 2 /)0.

Эти две альтернативы исключают одна другую.

16.4.3. Объединим результаты пп. 16.4.1 и 16.4.2. Из них следует,

что выполняются либо (16:17:а), либо (16:16:Ь), либо, наконец, (16:16:а)

и (16:17:Ь) одновременно; эти три возможности исключают друг друга.

->->-> ->

Используя ту же самую матрицу a(i, j) и переобозначая х, ш, xf, w из пп. 16.4.1, 16.4.2 через х, w, х, и?, мы получаем следующее:

(16:Е) Либо существует вектор x = {xi9 xm}£Sm, для которого

(16:18:а) a(i, j) xj<.0 Для i=l, п,

либо вектор w - {wu wn}£Sn, Для которого

(16:18:Ь) 2 a(U ])т<0 для 7 = 1, т,

-> ->

либо два вектора: жг = {, a:m}m и w = {wv WnJgiSn, для которых

2 л (i, у) xj 0 для i = l, . . ., /г,

(16:18:с)

2 а (г, у) 0 для 7 = 1, ..., т.

Три альтернативы (16:18:а), (16:18:Ь) и (16:18:с) исключают друг друга.



Комбинируя (16:18:а) и (16:18:с), с одной стороны, и (16:18:Ь) и (16:18:с), с другой, мы получаем более простое, однако более слабое утверждение ** 2):

->

(16:F) Либо существует вектор х = {хи ..., xm}£Sm, для которого

(16:19:а) 2 a(h 1) Xj=0 Для i= 1, ..., п,

либо существует вектор w = {w1, ..., wn}£Sn, для которого

(16:19:Ь) 2 a(h i)wt0 для ; = 1, яг.

16.4.4. Рассмотрим теперь кососимметрическую матрицу a(i, 7), т. е. такую матрицу, которая совпадает со своей отрицательно транспонированной в смысле п. 16.4.2; в этом случае должно быть п = т и

a(i, ])= - а(7, i), £,/=1, гс.

Тогда условия (16:19:а) и (16:19:Ь) из п. 16.4.3 выражают одно и то же. Действительно, (16:19:Ь) записывается как

2 a (i, 7) wt 0;

это можно переписать как

- 2 а (/ 0 = 0 ИЛИ 2 а (h /) = 0.

i=l i=l

Нам остается взять 7, £ вместо i, j 3), и мы получаем

2 я (£> /) wj = 0 а затем взять л: вместо о?, и мы получаем 2 а (U j) Xj =э 0=1 . 3=1

0. Мы установили (16:19:а). Таким образом, мы можем заменить дизъюнкцию неравенств (16:19:а) и (16:19:Ь) на одно из них, например на (16:19:Ь). В результате мы получаем:

(16:G) Если матрица a(i, 7) является кососимметрической (поэтому

п = т), то существует вектор w = {w1, ..., wn) mSn, для которого

2 a (U ]) ЩО для 7 = 1, ..., п.

г) Альтернативы (16:19:а), (16:19:Ь) не исключают друг друга: их конъюнкция равносильна (16:18:с).

2) Этот результат мог бы быть получен непосредственно из окончательного результата п. 16.4.1. Действительно, (16:19:а) равносильно (16:16:а), а (16:19:Ь) является слабой формой (16:16:Ь). Мы привели более подробный вывод, так как он проясняет общее положение дел.

3) Заметим, что теперь при п = т это просто изменение обозначений!



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 [ 47 ] 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227