Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 [ 112 ] 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343

а. Подсчитайте коэффициенты бета для бумаг А и В.

б. Если безрисковая ставка равна 6% и ожидаемая доходность рыночного портфеля -12%, то какова равновесная ожидаемая доходность ценных бумаг А и В?

21. Предположим, что САРМ выполняется и доходности соответствуют двухфакторной модели. Известна следующая информация:

с4= 324; Ьм = 0,80; Ьв = 1,00; COV(Fp г ) = 156;

ЪА2 = 1,10; Ьвг = 0,70; COV (Fv гм) = 500. Подсчитайте коэффициенты бета для бумаг А и В.

Вопросы экзамена CFA

22. Будучи менеджером большого хорошо диверсифицированного портфеля акций и облигаций, вы знаете, что изменения определенных макроэкономических переменных могут прямо повлиять на показатели портфеля. Вы используете подход теории арбитражного ценообразования (APT) к планированию портфеля и хотите проанализировать возможное влияние следующих факторов:

♦ промышленное производство;

♦ инфляция;

♦ премия за риск или спреды качества; t сдвиги кривых доходности.

а. Покажите, как каждый из этих четырех факторов влияет на денежные потоки и ставки дисконта в традиционной модели оценки дисконтированных денежных потоков. Объясните, как неожиданные изменения каждого из этих факторов могут повлиять на доходность портфеля.

б. Предположим, вы используете стратегию распределения активов в постоянной пропорции: 60% акции и 40% облигации, которую корректируете ежемесячно. Сравните вышеописанный активный подход к управлению портфелем, учитывающий макроэкономические факторы, со стратегией сохранения постоянной пропорции.

Примечания

Факторные модели подробно обсуждаются в гл. 11.

2 Существуют другие способы записи уравнения факторной модели. Заметим, что из уравнения (12.1) следует, что = а;. + bi х где и F, - ожидаемая доходность ценной бумаги / и ожидаемое значение фактора соответственно. Подставляя r(. - i(. F{ вместо о(. в уравнение (12.1), получим следующую альтернативную формулировку однофакторной модели: r(. = rf + bs (F{ - F{) + + ef; приняв/j = F{ - F{, получим третий вариант записи однофакторной модели: г( = 7( + Ь/{ + е(. (где /, интерпретируется как непредвиденное изменение значения фактора).

3 Всегда будет бесконечное множество решений, если неизвестных больше, чем уравнений. Например, рассмотрим ситуацию с одним уравнением и двумя неизвестными: У= ЗХ. Существует бесконечное множество пар Хн У, удовлетворяющих уравнению, например 1 и 3, 2 и 6, 3 и 9.

4 Если ожидаемая доходность отрицательна, то изменение знаков долей приведет к тому, что ожидаемая доходность станет положительной. Заметим, что новые доли также дают в сумме нуль и будут представлять портфель с нулевой чувствительностью к факторам. Таким образом, новые доли соответствуют арбитражному портфелю.

5 Л/Тигнорирует нефакторный риск. Поскольку общий риск портфеля аг в соответствии с однофакторной моделью (см. уравнение (11.6а) гл. 11) равен b- х а\ + а11 при условии, что арбитражный портфель не имеет факторного риска по построению (т.е. Ьгр а]. = 0, так как Ьр = 0), то



приходим к выводу, что арбитражный портфель должен быть достаточно диверсифицирован, чтобы иметь незначительный нефакторный риск и, следовательно, незначительный общий риск.

6 Технически это уравнение ценообразования верно лишь приблизительно и может быть существенно неверным в случае малого числа активов.

7 Почему выбраны А0 = 8 и Л, = 4? Значения, которые принимают эти два параметра в равновесии, зависят от многих вещей, таких, как относительная несклонность инвестора к риску, капитал и предпочтения коротких сроков.

8 Если бы точка В была изображена ниже линии оценки финансовых активов APT, то инвесторы сделали бы все противоположным описанному образом, т.е. купили бы S и продали В.

9 Эту операцию легко представлять как своп акций, при котором акция S обменивается на В. Поскольку это своп (обмен), то дополнительные ресурсы не требуются. Более того, так как В и S имеют одинаковые чувствительности к фактору, то этот своп не изменит чувствительности портфеля. Замещение S на В увеличит доходность портфеля, так как В имеет большую ожидаемую доходность, чем S.

10 Технически, прямая ценообразования APT слегка сместится вверх вследствие продажи S.

Если фактором является рыночный индекс (вместо рыночного портфеля), такой, как S&P 500, то 5{ будет соответствовать ожидаемой доходности на индекс, a bt будет представлять коэффициент бета акции /, измеренный по отношению к индексу, который в гл. 8 обозначался через /Зп.

12 Это уравнение получается путем следующих вычислений: COV(r., rM) = COV(ai + bjFl + er rM) упрощается - СОУ(гг rM) = bt COV(Ft, rM) + COV(ei, rM). Поскольку последнее слагаемое близко к нулю, это уравнение сокращается до COV(rjt rM) = bt COV(F{, гм). Деля обе части на а2м и вспоминая (гл. 10), что COV(rp гм)/ а2м = Рш, получаем уравнение (12.26).

13 COV(Fl, гм) будет положительной, если корреляция положительна, так как эта величина равна произведению корреляции и стандартных отклонений F, и гм.

14 См. примечание 13.

13 Чем теснее привязан фактор к рыночному портфелю (т.е. чем больше корреляция между и ги), тем больше связанная с этим фактором ожидаемая премия доходности Лг

16 Для понимания этого утверждения см. примечание 13.

17 В гл. 11 описывалась трехфакторная модель, разработанная Фамой и Френчем. В этой модели факторы представляли собой доходности на: (1) общий рыночный индекс; (2) разницу между индексами больших и малых акций; (3) разницу между индексами компаний с высоким и низким соотношением балансовой и рыночной стоимости компании.

18 Заметим, что третий фактор может быть интерпретирован как характеристика временной структуры процентных ставок, а четвертый фактор - как мера премии за риск неуплаты, которую инвестор требует за приобретение рисковых корпоративных облигаций вместо казначейских облигаций.

19 Технически, использована часть ставки доходности S&P 500, которая не зависела от четырех других факторов.

20 Технически, использованы реальные (с учетом инфляции) величины для всех переменных, кроме процентной ставки.

21 Модели дисконтирования дивидендов подробно обсуждаются в гл. 18.

Ключевые термины

теория арбитражного ценообразования чистый факторный портфель

чувствительность премия за факторный риск

арбитраж рыночный портфель арбитражный портфель



Рекомендуемая литература

1. Первоначальная разработка APT изложена в работах:

Stephen A. Ross, The Arbitrage Theory of Capital Asset Pricing*, Journal of Economic Theory, 13, no. 3 (December 1976), pp. 341-360; Risk, Return, and Arbitrage*, in Risk and Return in France, Vol. I, ed. Irwin Friend and James L. Bicksler (Cambridge, MA: Ballinger Publishing, 1977), Section 9.

2. Разъяснения первоначального описания APT С. Россом содержатся в работе: Gur Huberman, А Simple Approach to Arbitrage Pricing Theory , Journal of Economic Theory, 28, no. 1 (October 1982), pp. 183-191.

3. Фундаментальное уравнение оценки финансовых активов APT приблизительно верно во всех случаях, кроме малого числа активов. При некоторых дополнительных предположениях неточностью модели можно пренебречь. Этот вопрос рассмотрен в следующих работах (см. также работы, указанные в примечаниях 7 и 8):

Nai-fu Chen and Jonathan E. Ingersoll, Jr., Exact Pricing in Linear Factor Models with Finitely Many Assets: A Note , Journal of Finance, 38, no. 3 (June 1983), pp. 985-988. Gary Chamberlain and Michael Rothschild, Arbitrage, Factor Structure, and Mean-Variance Analysis on Large Asset Markets*, Econometrica, 51, no. 5 (September 1983), pp. 1281-1304.

Gary Chamberlain, Funds, Factors, and Diversification in Arbitrage Pricing Models*, Econometrica, 51, no. 5 (September 1983), pp. 1305-1323.

Philip H.Dybvig, An Explicit Bound on Individual Assets Deviations from APT Pricing in a Finite Economy*, Journal of Financial Economics, 12, no. 4 (December 1983), pp. 483-496.

Mark Grinblatt and Sheridan Titman, Factor Pricing in a Finite Economy*, Journal of Financial Economics, 12, no. 4 (December 1983), pp. 497-507.

Gregory Connor, A Unified Beta Pricing Theory*, Journal of Economic Theory, 34, по. 1 (October 1984), pp. 13-31.

4. Нетехническое описание APT можно найти в работах:

Richard W. Roll and Stephen A. Ross, Regulation, the Capital Asset Pricing Model, and the Arbitrage Pricing Theory*, Public Utilities Fortnightly, 111, no. 11 (May 26, 1983), pp. 22-28. Richard W. Roll and Stephen A. Ross, The Arbitrage Pricing Theory Approach to Strategic Portfolio Planning*, Financial Analysts Jounal, 40, no. 3 (May-June 1984), pp. 14-26. Dorothy H. Bower, Richard S. Bower, and Dennis E. Logue, A Primer on Arbitrage Pricing Theory*, Midland Corporate Finance Journal, 2, no. 3 (Fall 1984), pp. 31-40.

5. Некоторые из попыток определить количество значимых факторов представлены в работах:

Richard W. Roll and Stephen A. Ross, An Empirical Investigation of the Arbitrage Pricing

Theory*, Journal of Finance, 35, no. 5 (December 1980), pp. 1073-1103.

Stephen J. Brown and Mark I. Weinstein, A New Approach to Testing Asset Pricing Models:

The Bilinear Paradigm*, Journal of Finance, 38, no. 3 (June 1983), pp. 711-743.

Phoebus J. Dhrymes, Irwin Friend, and N. Bulent Gultekin, A Critical Reexamination of

the Empirical Evidence on the Arbitrage Pricing Theory*, Journal of Finance, 39, no. 2

(June 1987), pp. 323-346.



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 [ 112 ] 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343