Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 [ 90 ] 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343

Р,л/=ХДРш- (Ю-9)

Ранее было показано, что ожидаемая доходность портфеля представляет собой взвешенную среднюю ожидаемых доходностей входящих в его состав ценных бумаг, где в качестве весов представлены доли инвестирования в эти бумаги. Это означает, что так как каждая бумага лежит на SML, то на этой же прямой будет лежать и каждый портфель. Говоря точнее, не только каждая бумага, но и каждый портфель должны находиться на прямой, имеющей положительный наклон, где в качестве оси ординат выбрана ожидаемая доходность, а в качестве оси абсцисс - коэффициент бета . Следовательно, получается, что эффективные портфели лежат как на CML, так и на SML, а неэффективные лежат на SML, но ниже CML.

Следует отметить, что SML должна проходить через точку, изображающую рыночный портфель. Значение беты для этой точки равно 1, а ожидаемая доходность равна , м, т.е. ее координатами являются пара 1и г . Так как значение коэффициента бета безрисковых бумаг равно нулю, то SML должна проходить так же через точку с координатами 0и т.е. должна пересекать вертикальную ось в точке с ординатой г. Теперь легко вычислить наклон SML как разницу ординат этих точек (г м - rf), деленную на разницу их абсцисс (1 - 0), в итоге наклон равен (г м- rf). Эти две точки, которые определяют положение прямой SML, представляют собой приемлемые ожидаемые доходности ценных бумаг и портфелей с различными значениями беты .

Равновесное состояние, представленное SML, складывается в результате суммарного эффекта корректировки инвесторами структуры своих портфелей и результирующего давления на курсы бумаг (см. гл. 4). Обладая набором курсов ценных бумаг, инвесторы вычисляют ожидаемые доходности и ковариаций, а затем определяют состав своих оптимальных портфелей. Если спрос на ценные бумаги какого-либо вида отличен от их предложения, то такая несбалансированность будет оказывать воздействие на их курс. Получив новую информацию о курсах, инвесторы пересмотрят свои намерения относительно различных бумаг. Этот процесс будет продолжаться до тех пор, пока общий спрос на ценные бумаги какого-либо вида не уравновесит их предложение.

Для отдельного инвестора курс ценных бумаг и их перспективы заданы, а их количество он может менять. Для рынка же в целом количество бумаг фиксированно (по крайней мере, в короткий промежуток времени), а их курсы постоянно меняются. Как и на любом конкурентном рынке, для достижения равновесия на рынке ценных бумаг необходима корректировка курсов бумаг до тех пор, пока не установится соответствие между спросом на бумаги и их предложением.

Вполне логичным представляется обратиться к доходностям бумаги за прошедший период времени, для того чтобы определить, был ли ее курс сформирован в равновесии, как предполагалось в САРМ. Однако вопрос о том, можно ли осуществить такую проверку разумными методами, является спорным. Кроме того, при решении некоторых задач в рамках САРМ нет необходимости в таких проверках.

10.3.2 Пример

В примере, который уже упоминался ранее, акции компаний Able, Baker и Charlie входили в состав рыночного портфеля в пропорции 0,12 : 0,19 : 0,69. Было подсчитано, что ожидаемый доход рыночного портфеля составляет 22,4%, а среднеквадратичное отклонение - 15,2%. В примере было также указано, что безрисковая ставка равна 4%. Для данного случая уравнение SML (10.6):



r, = rf+

r M-rf

(10.6)

имеет вид

г, = 4 +

22,4-4 171

= 4 +0,08 о,(10.10)

Представленные ниже вектор ожидаемой доходности и ковариационная матрица, которые уже использовались в гл. 7, 8 и 9, будут применяться и здесь:

16,2

146 187

ER =

24,6

; VC=

187 854

22,8

145 104

Ковариации каждой бумаги с рыночным портфелем вычисляются с использованием выражения (10.4). Ниже приведены вычисления ковариации акций компаний Able, Baker и Charlie с рыночным портфелем:

= (0,12 х 146) + (0,19 х 187) + (0,69 х 145) = = 153;

= (0,12 х 187) + (0,19 х 854) + (0,69 х 104) = = 257; з

°lH=Y,XjM<*lj =

= (0,12 х 145) + (0,19 х 104) + (0,69 х 289) = = 236.

С помощью уравнения SML (10.10) можно вычислить ожидаемую доходность акций компании Able: 4 + (0,08 х 153) = 16,2%. Аналогично вычисляется ожидаемая доходность акций компании Baker. 4 + (0,08 х 257) = 24,6% и акций компании Charlie: 4 + + (0,08 х 236) = 22,8%. Каждое из полученных значений ожидаемой доходности соответствует определенному компоненту вектора ожидаемой доходности.

Уравнение (10.8) может быть использовано для вычисления коэффициентов бета для акций каждой компании. Коэффициенты бета для акций компаний Able, Baker и Charlie равны соответственно:



P.v =

153 iisl)

= 0,66;

Р2м =

1,11;

= 1,02.

Теперь обратимся к уравнению (10.7), которое представляет собой уравнение SML, в котором мера риска бумаги выражена ее коэффициентом бета . Для рассматриваемого примера оно имеет вид:

(10.11)

Г,=ГГ + ( ГМ-Гг) Р,А,=

= 4+ (22,4-4) В(Л,= = 4+18,4 В,л;.

Следует отметить, что с помощью этого уравнения также можно вычислить ожидаемые доходности акций всех трех компаний: Able: 4 + (18,4 х 0,66) = 16,2%; Baker. 4 + + (18,4 х 1,11) = 24,6%; Charlie: 4 + (18,4 х 1,02) = 22,8%.

Важно понимать, что если в качестве рыночного портфеля выбран другой, отличный от того, в котором акции компаний находились в пропорции 0,12 : 0,19 : 0,69, то равновесного отношения между ожидаемой доходностью и коэффициентами бета (или ковариациями) уже не будет. Рассмотрим гипотетический рыночный портфель, в который акции компаний Able, Baker и Charlie входят в равной пропорции (0,333). Так как этот портфель имеет ожидаемую доходность и среднеквадратичное отклонение, равные соответственно 21,2 и 15,5%, то уравнение гипотетической SML будет иметь вид:

г, = rf+

г м-Г/

21,2-4

15,5 = 4 + 0,07 siSr

Ковариация акций компании Able с этим портфелем равна:

= (0,333 х 146) + (0,333 х 187) + (0,333 х 145) = = 159.

Это означает, что ожидаемая доходность акций компании Able, в соответствии с гипотетической SML, должна быть равной 15,1% [4 + (0,07 х 159)]. Однако так как эта величина не равна соответствующему компоненту вектора ожидаемой доходности,



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 [ 90 ] 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343