Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 [ 29 ] 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

соответствует одной из Вселенных и показывает стоимость соответствующей ценной бумаги27.

Таблица 7.2

Номер расчета

7 = 0.1

7 = 0.2

7 = 0.4

7 = 0.8

92.424467

62.340748

17.291933

0.089902

66.946124

32.376543

4.314589

0.002485

138.286731

142.313831

98.491210

5.176053

129.270420

124.298892

75.400557

3.266593

107.201047

85.609438

34.816705

0.392238

135.490324

139.632061

105.419341

12.355815

94.120448

64.060532

17.414352

0.064135

195.448588

282.916913

386.815160

89.006419

209.364502

330.457838

569.915828

291.094048

129.937942

121.989981

64.255623

1.197825

89.454381

59.530602

17.008435

0.130109

65.405578

31.586904

4.592289

0.006764

79.006086

46.511440

10.331419

0.039099

108.438151

87.430092

36.749584

0.619071

125.563325

117.497991

67.448502

2.555156

52.781897

20.010122

1.597496

0.000273

68.476405

34.001832

4.934118

0.005241

83.743317

50.841084

10.828487

0.017328

113.828654

93.796845

38.125833

0.413103

84.973403

54.898025

15.710257

0.156375

2ТВ приведенном примере доходности ценных бумаг в разных Вселенных независимы и независимы внутри одной Вселенной для разных периодов времени. Для одного периода внутри одной Вселенной доходности 0 различных ценных бумаг определяются одним и тем же числом Z{, но с разными 7. При рассмотрении примера, когда доходности всех четырех ценных бумаг независимы также для каждого периода времени внутри каждой Вселенной, результаты носят аналогичный характер.



В 16 Вселенных наилучшие результаты дали вклады в ценные бумаги с минимальным риском, и ни в одной Вселенной наилучшие результаты не дали вклады в ценные бумаги с максимальным риском. При вкладах в наиболее рискованные ценные бумаги в большинстве Вселенных начальный капитал не только не увеличился, но даже уменьшился.

Из результатов этих расчетов следует тот же вывод, что и из примеров, рассмотренных ранее в настоящем параграфе: при увеличении риска (в данном случае при увеличении 7) темп роста капитала снижается28.

Следует сделать вывод, что поговорка Риск - благородное дело не относится к управлению капиталом.

Из таблицы 7.1 видно, что даже при 7 = 0.1 в большинстве испытаний темп роста капитала оказался ниже 10%. Это закономерно, так как отрицательные отклонения доходностей от среднего значения оказывают более сильное действие, чем такие же по величине положительные отклонения. При 7 = 0.8 только в одном испытании темп роста капитала оказался больше 10%.

Рассмотренные примеры добавляют еще один аргумент в пользу утверждения, что при одной и той же ожидаемой доходности портфели с меньшим стандартным отклонением

28То, что при вложении в наиболее рискованные ценные бумаги в большинстве случаев начальный капитал не увеличился, а уменьшился, не должно вызывать удивления. Рассмотрим более простой пример. Пусть в четные периоды доходность равна (0.1 + е), а в нечетные периоды (0.1 - е). Тогда средняя доходность за 50 периодов равна 0.1. Капитал, равный 1, за 2 периода превращается в капитал, равный (1.21 - е2), т. е. при е < л/0.21 он увеличивается, а при е > \/0.21 -уменьшается. Например, при е = 0.9 капитал, равный 1, за 50 периодов превращается в 0.425 0.0000000001. И это при среднем приросте 10% за период.



предпочтительнее для вкладчика, чем портфели с большим стандартным отклонением.

Эти примеры не призваны заменить серьезный анализ проблем управления капиталом в течение нескольких периодов, когда в конце каждого периода часть средств направляется на потребление, полезность определяется функцией общего вида, состав портфеля в течение рассматриваемого времени не обязан быть постоянным, от периода к периоду меняется распределение доходностей для каждой ценной бумаги, вырабатываемые рекомендации зависят от размера

капитала, и т.д. Данным вопросам уделено большое ВНИМа-оа

ние со стороны математиков .

Приведем теперь пример из другой области, показывающий, что включение в портфель высокорискованной ценной бумаги может не увеличить, а уменьшить риск портфеля за счет того, что изменение доходности этой ценной

29См., напр.: Elton Е., Gruber М. On the Optimality of Some Multiperiod Portfolio Selection Criteria J. of Business. V. 47. N 2 (April 1974). P. 231 - 243; Fama E.F. Multiperiod Consumption - Investment Decisions Amer. Econ. Review. V. 60. N 1 (1970). P. 163 - 174; Hakansson N.H. Multiperiod Mean-Variance Analysis: Toward a General Theory of Portfolio Choice J. of Finance. V.26. N 4 (1971). P. 857 - 884; Hakansson N.H. Optimal Investment and Consumption Strategies under Risk for a Class of Utility Functions Econometrica. V.38. N 5 (September 1970). P. 587 - 607; Mossin J. Optimal Multiperiod Portfolio Policies J. of Business. V. 41 (April 1968). P. 215 - 229; Samuelson P.A. The Fallacy of Maximizing the Geometric Mean in Long Sequences of Investing or Gambling Proceedings of the National Academy of Sciences of the U.S.A. 1971. V.68. N 10. P. 2493 - 2496; Stapleton R., Subrahmanyam M. Multi - Period Equilibrium Asset Pricing Model Econometrica. V. 46. N 5 (1978). P. 1077 - 1096; Stevens G. On Tobins Multiperiod Portfolio Theorem Review of Economic Studies. V.39. N 120 (1972) V. 461 - 468.



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 [ 29 ] 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46