Промышленный лизинг
Методички
бумаги слабо связано с изменением доходностей большинства других ценных бумаг. Данный пример принадлежит Г.Марковицу [10]. Пусть вкладчик решил направить свой капитал на покупку в равных долях 200 ценных бумаг, т. е. Хх = Ж2 = . . = Ж199 = Ж200 = Вкладчик уже выбрал 199 ценных бумаг. Доходность каждой из них имеет дисперсию V, а ковариация доходностей для любой пары этих ценных бумаг равна 0.5 V. В качестве 200-й ценной бумаги вкладчиком может быть выбрана либо ценная бумага А, либо ценная бумага В. Ценная бумага А аналогична выбранным 199 ценным бумагам. Дисперсия доходности ценной бумаги А равна V, и ковариация ее доходности с доходностью любой из 199 выбранных ценных бумаг равна 0.5 V. Ценная бумага В является высокорискованной, дисперсия ее доходности равна 100 V. В то же время доходность ценной бумаги В благодаря ее спекулятивному характеру практически не связана с общим состоянием рынка и с доходностями других ценных бумаг. Поэтому ковариации доходности ценной бумаги В с доходностями выбранных 199 ценных бумаг равны 0. Дисперсия доходности портфеля, составленного из 200 ценных бумаг, равна 200 200 У) У) xixjC{j - i=l j=l 199 199 199 - X) X) xixjCij + Е Ж*ж20оС* 200+ i-1 j=l i=l + £ X200XJC200J + жгооЖгооСгоогоо- 3 = 1 Первое слагаемое в правой части равно V, его величина не зависит от того, будет добавлена в портфель ценная бумага А или ценная бумага В. При добавлении ценной бумаги А сумма трех последних слагаемых правой части равна 2 199 0.5 V + V J 40000 ~ 200 У При добавлении ценной бумаги В сумма трех последних слагаемых правой части равна 100 V 1 40000 400 Таким образом, при добавлении высокорискованной ценной бумаги В дисперсия доходности портфеля оказывается меньше, чем при добавлении традиционной ценной бумаги А. В данном примере сумма трех последних слагаемых невелика по сравнению с первым слагаемым, но этот пример хорошо показывает роль ковариаций. Если бы в первом слагаемом правой части все ковариаций, не являющиеся дис- персиями, были равны 0, то оно было бы равно не V, а 199 - V, т. е. было бы в 100 раз меньше. 40000 Существует также возможность уменьшения риска портфеля путем выпуска ценных бумаг. Пусть портфели составляются из те рисковых ценных бумаг. Мы уже неоднократно сталкивались с тем, что множество возможных портфелей (и, следовательно, эффективный фронт) зависит не только от доходностей этих ценных бумаг, но и от тех ограничений вида равенств и вида неравенств, которые наложены на определяющие портфели наборы чисел, ж1} ж2,. , жп. Рассмотрим два эффективных фронта. Будем считать, что ограничения вида равенств в обоих случаях имеют один и тот же вид Ах = Ь, а ограничения вида неравенств различны. Первый эффективный фронт строится при ограничениях вида неравенств *i > 0,ж2 > 0,...,ж > 0. (7.2) Второй эффективный фронт строится при ограничениях вида неравенств х\ > -оо, ж2 > -оо,..., хп > -оо. (7.3) На каждом из этих двух эффективных фронтов выберем портфели с минимальными (для данного фронта) дисперсиями доходностей. Естественно, что данные эффективные портфели обладают и минимальными для своего эффективного фронта математическими ожиданиями доходностей. Доходность выбранного портфеля с первого эффективного фронта обозначим а доходность выбранного портфеля со второго эффективного фронта обозначим R . Очевидно, что D(R ) < D{R), так как множество возможных портфелей при ограничениях (7.3) шире, чем при ограничениях (7.2). Могут ли встретиться такие случаи, когда D(R ) < D(R) ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 [ 30 ] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 |