получить нормативное время для каждого элемента. Стандартное время операции получают, складывая показатели времени всех элементов, входящих в операцию.

Время базовых элементов измеряется в специальных единицах (TMU); каждая единица TMU равна 0,0006 мин. Одна минута работы может состоять из нескольких (и даже многих) базовых элементов. Обычная рабочая операция может состоять из нескольких сотен и более базовых элементов. Аналитик должен обладать достаточно высокой квалификацией, чтобы адекватно описать производственную операцию и разработать реалистические временные оценки. В таблице 7-4 показана часть таблиц jvITM, чтобы дать вам представление о типе информации, которая в них содержится.

Для того, чтобы создать официальный временной стандарт, требуется очень высокая квалификация. Аналитики приобретают ее на специальных курсах обучения и повышения квалификации.

В число преимуществ использования готовых временных стандартов входят следующие:

1. Они основаны на наблюдении за большим числом рабочих; условия работы строго контролируются.

2. При определении нормативного времени, аналитику не нужно давать оценку выполнения работы.

3. Не создаются помехи нормальному ходу производственного процесса.

4. Нормативы можно установить прежде, чем работа сделана.

Хотя сторонники использования готовых нормативов утверждают, что данный подход обеспечивает гораздо большую точность, чем хронометрирование процесса, - с этим утверждением согласны далеко не все. Существует мнение, что некоторые виды деятельности настолько специфичны, чтобы их оценка проводилась на основе обобщенных официально опубликованных данных. Другие противники данного метода утверждают, что разные аналитики по-разному разбивают производственную операцию на элементы, а это сказывается на разработке нормативного времени и оценках исполнения, - которые могут различаться у разных аналитиков. Помимо всего прочего, некоторые считают, что мнения аналитиков расходятся при определении уровня сложности производственной операции, - поэтому временные стандарты у этих аналитиков тоже не совпадают.

Выборочные исследования рабочего процесса

Выборочные исследования рабочего процесса-метод определения процента времени, которое рабочий или машина тратит на определенную производственную деятельность.

В отличие от, скажем, хронометрирования, выборочное исследование рабочего процесса не требует постоянных замеров времени - и даже не требует постоянного наблюдения за ходом процесса. Вместо этого аналитик производит кратковременные наблюдения за рабочим ийи машиной через произвольные интервалы времени, и просто отмечает характер деятельности. Например, машина может работать или простаивать; секретарь может печатать, подшивать документы, говорить по телефону и т.д.; пдотник может подносить материалы, производить измерения, резать дерево и т.д. Конечные данные - подсчеты числа наблюдений, которые приходились на каждый вид деятельности или простоя.

Хотя выборочные исследования рабочего процесса иногда проводятся для определения нормативного времени, два основных способа его применения - (1) исследование процента неизбежных задержек и простоев в работе или процента времени пробоя оборудования, и (2) анализ неповторяющихся действий. В первом случае, например, главному администратору больницы может потребоваться знать, какой Процент времени используется и простаивает определенное рентгеновское оборудование. В случае неповторяющихся видов деятельности, таких как секретарская работа Или техническое обслуживание может потребоваться точно определить, какой процент времени сотрудник тратит на разные виды работы.

Таблица 7-4. Фрагмент таблицы МТМ

Таблица II - перемещение

Описание:

A. Переместить объест- в другую руку.

B. Переместить объект в приблизительном или неопределенном направлении.

C. Переместить объект в точно определенное место.

Выборочные исследования рабочего процесса -

метод определения процента времени, которое рабочий или машина тратит на определенную производственную деятельность.

Неповторяющиеся виды деятельности обычно требуют более широкой и разнообразной квалификации, чем повторяющиеся, и работникам часто начисляют заработную плату исходя из того, какой процент их работы требует более высокой квалификации. Поэтому очень важно определить процент времени, которое затрачено на высоко квалифицированный труД-Например, секретарь может стенографировать, печатать, подшивать документы, отвечать на телефонные звонки, составлять рабочий график встреч для своего начальника и выполнять другую обычную офисную работу. Если секретарь большую часть времени проводит, подшивая и архивируя документы, то его заработная плата будет ниже, чем у секретаря, который большую часть времени проводит, стенографируя или печатая. Для определения процентного соотношения различных видов деятельности можно использовать выборочные изучения рабочего процесса, следовательно, этот метод может быть очень полезен для составления рабочих инструкций и списка обязанностей. Информация, полученная этим способом, бывает также полезна при составлении объявлений о найме на работу, где должны быть указаны навыки и квалификация, необходимая для кандидата.

Оценки, полученные путем выборочного изучения рабочего процесса, неизбежно содержат некоторую долю ошибок; одинаковое число наблюдений в течение недели, но сделанные в разное время, скорее всего, дадут неодинаковые результаты. Кроме того, все они обычно слегка не совпадаютс действительными (но неизвестными) показателями. Следовательно, важно относиться к результатам выборочных исследований как приближениям к действительным процентным показателям времени, затраченного на определенные виды работы. Цель проведения таких исследований - получить результат с определенным приемлемым процентом ошибок, отличающийся от действительных значений в пределах допустимого. Например, главный администратор больницы может затребовать данные по простоям рентгеновского оборудования со степенью достоверности 95%, в пределах 4% от действительного значения. Следовательно, цель выборочного исследования - найти показательр, который указывает на действительное значение времени простоя р, в пределах приемлемой ошибки е:р±е. Отклонения в оценках значения р обычно распределяются нормально. Следовательно, для построения зоны уверенности (интервала достоверности) и для определения размера выборки, можно использовать нормальное распределение. Один из способов (неклассический) рассматривать распределение результатов выборки - вообразить все возл<оз/сные действительные показатели, которые могут дать показатель/? в данной выборке. В результате получаем распределение возможных действительных показателей, которое (1) нормально и (2) расположено вокруг показателя выборки. Наиболее вероятные действительные значения будут расположены близко к результату выборки; значения в центре распределения гораздо ближе к реальному, чем значения по краям распределения. Эту концепцию иллюстрирует рисунок 7-6. Насколько широким или сжатым будет распределение, зависит от размера выборки и значения р. Величина максимальной возможной ошибки определяется размером выборки и необходимым уровнем достоверности (уверенности).

Для крупных выборок, максимально допустимую ошибку е можно рассчитать по формуле:

(7-8)

где 2-число стандартных отклонений, необходимое для достижения желаемого уровня достоверности (уверенности),

р-показатель выборки (число событий, деленное на размер выборки), я-размер выборки.

В большинстве случаев, руководство особо оговаривает необходимый уровень достоверности (уверенности) и величину допустимой ошибки (погрешности), и от аналитика требуется определить размер выборки, достаточный для получения данных результатов. Соответствующее значение п можно рассчитать, решив уравнение 7-8 для п:

Максимальная

вероятная

ошибка

Максимальная

вероятная

ошибка

Рис. 7-6. Интервал достоверности оценки основан на нормальном распределении