Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 [ 155 ] 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304

Партия

а. Определите среднее значение по каждой партии.

б. Если параметры процесса неизвестны, оцените его среднее значение и стандартное отклонение.

в. Оцените среднее значение и стандартное отклонение распределения партии.

г. Какими будут для процесса контрольные границы За? Какой уровень альфа-риска будет им соответствовать?

д. Какой уровень альфа-риска будет соответствовать контрольным границам 4,14 и 4,86?

е. При использовании контрольных границ 4,14 и 4,86, выходят ли какие-либо средние значения партий за их пределы?Если да, то какие?

ж. Постройте контрольные графики средних значений и разброса, используя данные таблицы 9-2. Выходят ли значения партий за пределы контрольных границ? Если да, то какие?

з. Объясните, почему контрольные границы в пунктах гиж различны.

и. Если процесс имеет известное среднее значение 4,4 и стандартное отклонение 0,18, то какими будут контрольные границы За для графика средних значений? Выходят ли средние значения партий за пределы контрольных границ? Если да, то какие?

21. Процесс по производству компьютерных микросхем имеет среднее значение 0,02 дефектных микросхемы и стандартное отклонение 0,003 микросхемы. Допустимые колебания лежат в пределах от 0,01 до 0,03 дефекта.

первоначального большее значение диаметра и позволить процессу идти в течение определенного периода времени без замены режущего инструмента. Внутренний диаметр детали уменьшается на 0,001 см на единицу изделия, стандартное отклонение процесса 0,01 см. Распределение нормальное. Контрольные границы За. Как часто следует заменять режущий инструмент, если допуск по спецификациям составляет 3 см и 3,5 см, и за начальное значение верхней контрольной границы принимается верхний предел допуска?п = 1.

17. (См. задачу с решением 2.) Предположим, что допуски процесса 9,65 и 10,35 унций. Основываясь на имеющихся данных, будет ли соответствовать выход процесса ограничениям? Если нет, то что необходимо предпринять?

18. Производственный процесс состоит из трех этапов. Процент брака составляет 10% для первого этапа и по 6% для последующих этапов.

а. Если дневной выпуск должен составлять 450 единиц, то сколько единиц изделия необходимо запускать в производство, с учетом потерь, вызванных браком?

б. Если бы процент брака для каждого этапа можно было сократить вдвое, то сколько единиц изделия можно было сэкономить?

в. Если стоимость брака составляет $10 за единицу, во что ежедневно обходится компании исходный процент брака?

19. (См. данные примера 5.) Было проведено два дополнительных наблюдения. Первое выявило 3 дефекта, второе - 4 дефекта. Используя данные 20 наблюдений, проведите проверку данных на серии. Каковы ваши выводы?

20. Оператор станка получил следующие результаты измерений;



480 ГлаваЭ

а. Определить индекс отработанности процесса.

б. Отработан ли процесс?

22. Дан список станков, стандартное отклонение для каждого из них, а также спецификации работы, которая может быть выполнена на данных станках. Определите, какие станки способны выполнить данную работу.

Станок

Стандартное

Спецификация

отклонение (г)

(+г)

0,02

0,05

0,04

0,07

0,10

0,18

0,05

0,15

0,01

0,04

23. Предположим, что ваш менеджер представил вам определенную информацию по оборудованию, которое можно использовать для определенного вида работы (см.таблицу), и хочет получить ваши рекомендации по выбору вида оборудования. Ширина ограничений -0,24 мм. В данном случае вы можете сузить круг выбора, но, возможно, вы не сможете дать рекомендации без наличия дополнительной информации. Объясните смысл и логику последнего утверждения.

Вид оборудова- Стоимость Стандартное ния единицы ($) отклонение (мм)

А 20 0,079

В 12 0,080

С 11 0,084

D 10 0,081

Избранная библиография

Baker Thomas R. Quality Engineering by Design. Quality Progress, December 1986, pp.32-42. Duncan, A.J. Quality Control and Industrial Statistics. 5th ed. Burr Ridge, 111.: Richard D.Irwin, 1986.

Enrick, Norbert L. Quality, Reliability, and Process Improvement. 8th ed. New York: Industrial Press, 1985.

Ernst & Young Consulting Group. Total Quality. Burr Ridge, III.: Dow Jones-Irwin, 1990. Garvin, David A. Quality on the Line. Harvard Business Review, September-October 1983, p.64. Gitlow, Howard S.; Shelly Gitlow; Alan Oppenheim; and Rosa Oppenheim. Tools and

Methods for the Improvement of Quality. Burr Ridge, 111.: Richard D.Irwin, 1989. Gitlow, Howard S., and Paul T.Hertz. Product Defects and Productivity. Harvard Business

Review, September-October 1983,p.l31. Grant, Eugene L., and Richard S.Leavenworth. Statistical Quality Control. 5th ed. New

York: McGraw-Hill, 1980. Hall, Robert W. Attaining Manufacturing Excellence. Burr Ridge, 111.: Dow Jones-Irwin, 1987. Hunt, V.Daniel. Quality in America. Burr Ridge, 111.: Business One Irwin, 1992. Juran J.M. The Quality Trilogy. Quality Progress 19, no.8 (August 1986), pp. 19-24. Juran J.M., and F.M.Gryma, Jr. Quality Planning and Analysis. 2nd ed. New York:

McGraw-Hill, 1980.

Kume, Hitoshi. Statistical Methods for Quality Improvement. Tokyo: AOTSChosakai, 1985.

Leonard, Frank S., and Earl Sasser. The Incline of Quality. Harvard Business Review, September-October 1982, pp.163-171.

Reddy, Jack, and Abe Berger. Three Essentials of Product Quality. Harvard Business Review, July-August 1983, pp.153-159.

Schein, Lawrence, and Melissa A.Berman, eds. Total Quality Perfomance. Research Report No.909. New York Conference Board, 1988.



Приложение к главе 9 ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ

Цели изучения

Изучив данное приложение, вы должны уметь:

1. Объяснять цели приемочного контроля.

2. Различать приемочный контроль и контроль процесса.

3. Сравнивать и противопоставлять планы разовой и многократной выборки.

4. Определять средний уровень качества проверенных партий.

Содержание

Введение Планы выборки

План разовой выборки

План двукратной выборки

План многократной выборки

Выбор плана Кривая рабочих характеристик Средний уровень качества проверяемых партий Ключевые термины Решение задач

Вопросы для обсуждения и повторения Задачи

Избранная библиография

Введение

Приемочный контроль - форма проверки группы или партии изделий до или после процесса, а не по ходу процесса.

В большинстве случаев эти партии представляют д .г ит- собой входные параметры производственного процесса -закупленные комплектующие изделия, или же выходные параметры - конечные продукты, готовые к отправке на склад или заказчику. Цель приемочного

Щ ВвТСТВИЯ 33p3HGG OnpQJlQ~ \х

контроля ~ определить, отвечает ли партия заранее р енным стандартам. I

установленным стандартам. Партии, соответствую-

Щие стандартам, проходят контроль - принимаются;

все, что не отвечает стандартам, забраковывается. Забракованные партии могут быть

Приемочный конгроль -

форма проверки группы или партии изделий до или после процесса. Проводится для определения соот-



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 [ 155 ] 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304