Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 [ 125 ] 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292

Итерация

Базис

Решение

1 -4

ч. 1/2

Правило исключения столбцов применяется перед решением второй задачи для удаления из симплекс-таблицы с оптимальным решением первой задачи небазисной переменной хр для которой г1 - Cj Ф 0. Такие переменные, приняв положительные значения в задаче с более низким приоритетом, ухудшают решение задач с более высоким приоритетом.

Вторая задача ЛП. Минимизация стоимости рекламной кампании. Правило исключения столбцов удаляет переменную s для которой г, - сг = 4. Из Р2-строки приведенной выше симплекс-таблицы видно, что если не удалить переменную s то на первой итерации решения второй задачи она должна войти в базис, при этом из базиса будет исключена переменная х2. После этого будет получено оптимальное решение второй задачи (в этом решении хх = х2 = 0), которое ухудшает оптимальное решение первой, поскольку теперь Р, = 0 вместо Р, = 40, как было ранее.

В данном случае вторая задача ЛП является задачей минимизации. После удаления переменной 5, в базис вводится небазисная переменная х, со значением разности Zj - сг равным 4 (> 0), что может улучшить значение целевой функции Р2. В следующей симплекс-таблице показаны две итерации решения второй задачи ЛП. Р,-строку можно удалить из этой таблицы, так как она не участвует в процессе поиска оптимального решения задачи с целевой функцией Р2.

Итерация Базис Xi хг Si вг Решение

Pi 40

1 -V-P- 4 0 0 120

х2 1/2 1 0 5

s2 1 0 16

Pi 40

2 Р2 0 0 -4 96 х2 0 1 -1/2 2 Xi 1 0 16

Полученное здесь оптимальное решение (х, = 6, х2 = 2) со значениями целевых функций Р, = 40 и Р2 - 96 такое же, как и полученное ранее.



Литература

УПРАЖНЕНИЯ 8.2.2

1. Пусть в задаче из примера 8.2.2 бюджет рекламной компании возрос до 110 ООО долл. Желаемый объем рекламной аудитории остался неизменным - 45 млн. чел. Найдите решение данной задачи методом приоритетов.

2. Решите задачу из упражнения 8.1.1, используя следующую иерархию приоритетов частных целевых функций: G, у G2 у G3 у GA.

3. Вернитесь к задаче из упражнения 8.1.2. Пусть частные целевые функции, описывающие количество привлеченных посетителей подросткового, среднего и старшего возрастов, обозначаются соответственно G G2 и G,. Решите эту задачу при следующих иерархиях приоритетов частных целевых функций:

a) G,yG2y G3,

b) G3y G2y <?,.

4. С помощью метода приоритетов решите задачу из упражнения 8.1.3, предполагая, что порядок приоритетов частных целевых функций совпадает с порядком их описания в задаче.

ЛИТЕРАТУРА

1. Cohon Т. L. Multiobjective Programming and Planning. Academic Press, New York, 1978.

2. Ignizio J. P., Cavalier T.M. Linear Programming. Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 1994.

3. Steuer R. E. Multiple Criteria Optimization: Theory, Computations, and Application, Wiley, New York, 1986.

Литература, добавленная при переводе

1. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. - М.: Наука, 1983.

2. Поспелов Г. С, Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. - М.: Сов. радио, 1976.

3. Соболь И. М., Статников Р. Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. - М.: Наука, 1981.

4. Сухарев А. Г., Тимохов А. В., Федоров В. В. Курс методов оптимизации. - М.: Наука, 1986.

КОМПЛЕКСНЫЕ ЗАДАЧИ

8.1. 1 Лесозаготовительная компания использует три участка леса площадью 100 ООО, 180 ООО и 200 000 акров для заготовки древесины и последующих лесопосадок. Древесная продукция компании разбита на три основные категории: пиломатериал, клееная фанера и древесная измельченная масса. Для каждого участка лесного массива возможны различные альтернативные варианты его эксплуатации, которые различаются стоимостью разработок, арендной платой, периодом чередования вырубок и лесопосадок, объемом произведенной продукции. Эти альтернативы показаны в следующей таблице.

1 Задача основана на материалах статьи Rustagi К.Р. Forest Management Planning for Timber Prodaction: A Goal Programming Approach, Bulletin No. 89, Yale University, New Haven, 1976.



долл. в год/акр Период м3 в год/акр

Участок Альтернатива Стоимость Аренда чередова- Пиломатериалы Фанера Древесная

ния (годы) масса

1000

1500

1200

1300

1200

1500

1000

1500

1200

1300

1200

1000

1500

1200

1300

Для гарантии будущего производства необходимо, чтобы на каждый акр леса, выведенный из использования, приходилось столько же выведенных из использования акров леса, каков период чередования вырубок и лесопосадок. Арендная плата - это собираемая плата на порубку леса.

Компания преследует следующие цели.

Ежегодное производство пиломатериалов, фанеры и древесной массы должно быть не менее 200 000,150 000 и 350 000 кубических метров соответственно.

1. Ежегодный бюджет на восстановление леса составляет 2,5 млн. долл.

2. Ежегодная арендная плата должна составлять 100 долл. за акр.

Какой вариант эксплуатации для каждого участка леса следует выбрать?

8.2. Благотворительная организация помогает детскому приюту. Для этого она привлекает волонтеров ежедневно с 8 до 14 часов. Волонтеры могут начать работу в любое время с 8 до 11 часов. Длительность работы волонтера не более 6 и не менее 2 часов. С 12 до 13 часов обеденное время. Благотворительная организация считает, что в приюте ежедневно необходимо 15 волонтеров для работы с 8 до 9, 16 волонтеров - с 9 до 10, 18 волонтеров - с 10 до 11, 20 волонтеров - с 11 до 12 и 16 волонтеров - с 12 до 14 часов (но это работа на один час, так как с 12 до 13 обеденное время). Здесь частными целевыми функциями могут быть волонтеры (т.е. их количество), работающие в течение каждого часа с 8 до 14. Цель всей задачи - определить количество волонтеров, приступающих к работе в начале каждого часа, и длительность их работы. Сформулируйте и решите эту задачу как задачу целевого программирования.



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 [ 125 ] 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292