Промышленный лизинг Промышленный лизинг  Методички 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 [ 197 ] 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292


Время выполнения -заказа-

! Время выполнения (ч-заказа- >

Цикл 1-

Цикл2

Рис. 16.3. Стохастическая модель экономичного размера заказа

В рассматриваемой модели приняты три условия.

1. Неудовлетворенный в течение срока выполнения заказа спрос накапливается.

2. Разрешается не более одного невыполненного заказа.

3. Распределение спроса в течение срока выполнения заказа является стационарным (неизменным) во времени.

Для определения функции, отражающей суммарные затраты, отнесенные к единице времени, введем следующие обозначения.

f(x) - плотность распределения спроса х в течение срока выполнения заказа, D - ожидаемое значение спроса в единицу времени,

h - удельные затраты на хранение (на единицу продукции за единицу времени),

р - удельные потери от неудовлетворенного спроса (на единицу продукции за единицу времени),

К - стоимость размещения заказа.

Основываясь на этих определениях, вычислим компоненты функции затрат.

1. Стоимость размещения заказов. Приближенное число заказов в единицу времени равно D/y, так что стоимость размещения заказов в единицу времени равна KD/y.

2. Ожидаемые затраты на хранение. Средний уровень запаса равен

Следовательно, ожидаемые затраты на хранение за единицу времени равны hi.

Приведенная формула получена в результате усреднения ожидаемых запасов в начале и конце временного цикла, т.е. величин y + M{R-x) и M{R-x} соответственно. При этом игнорируется случай, когда величина R -М{х) может быть отрицательной, что является одним из упрощающих допущений рассматриваемой модели.

(y + M{R-x}) + M{R-x] = у 2 ~ 2

= ± + R-M{x}.



3. Ожидаемые потери, связанные с неудовлетворенным спросом. Дефицит возникает при х > R. Следовательно, ожидаемый дефицит за единицу времени равен

S = ](x-R)f{x)dx.

Так как в модели предполагается, что р пропорционально лишь объему дефицита, ожидаемые потери, связанные с неудовлетворенным спросом, за один цикл равны pS. Поскольку единица времени содержит D/y циклов, то ожидаемые потери, обусловленные дефицитом, составляютpDS/y за единицу времени.

Результирующая функция общих потерь за единицу времени TCU имеет следующий вид.

TCU(y, R)=y- + h + R-M[x{j +- j(x-R)f(x)ax.

Оптимальные значения у* и R* определяются из представленных ниже уравнений.

3TCU (DK) h PD - -{~}+2--S-°

-*-(f)Iw*-ft

Следовательно, имеем

2D(K + pS)

Так как из уравнений (1) и (2) у* и R нельзя определить в явном виде, для их поиска используется численный алгоритм, предложенный Хедли и Уайтин (Hadley, Whitin) [1]. Доказано, что алгоритм сходится за конечное число итераций при условии, что допустимое решение существует.

При R = О последние два уравнения соответственно дают следующее.

\2Р{К + рМ{х})

Если у > у , тогда существуют единственные оптимальные значения для у и R. Вычислительная процедура определяет, что наименьшим значением у является \J2KDIh , которое достигается при S = 0.

Алгоритм состоит из следующих шагов.

ШагО. Принимаем начальное решение у, = у = 2KD/h и считаем R0 = 0.

Полагаем i = 1 и переходим к шагу i.

Шаг i. Используем значение у. для определения Д, из уравнения (2). Если Rl = R., вычисления заканчиваются; оптимальным решением считаем у = у, и R = R,. Иначе подставляем значение Д, в уравнение (1) для вычисления уг Полагаем i = i + 1 и повторяем шаг i.



Пример 16.1.2

Электротехническая компания использует в производственном процессе канифоль в количестве 1000 галлонов в месяц. Размещение заказа на новую поставку канифоли обходится фирме в 100 долл. Стоимость хранения одного галлона канифоли на протяжении одного месяца равна 2 долл., а удельные потери от ее дефицита - 10 долл. за один галлон. Статистические данные свидетельствуют о том, что спрос в период поставки является случайной величиной, равномерно распределенной от 0 до 100 галлонов. Надо определить оптимальную политику управления запасами для компании.

Используя принятые в модели обозначения, имеем следующее.

D = 1000 галлонов в месяц,

К = 100 долл. за размещение заказа,

/( = 2 долл. за один галлон в месяц,

р = 10 долл. за один галлон,

Дх)= 1/100, 0<х< 100,

М{х) = 50 галлонов.

Сначала необходимо проверить, существует ли допустимое решение задачи. Используя уравнения для у и у , получаем следующее.


галлонов,

10x1000

= 5000 галлонов.

> =

Так как у > у , значит, существует единственное решение для у* и R . Выражение для 5 записывается в следующем виде:


Используя в уравнениях (1) и (2) выражение для 5, получаем следующее.


галлонов,


Из последнего уравнения имеем

Л, = 100--. 50

Теперь используем уравнения (3) и (4), чтобы найти решение.

Итерация 1.


Л, =100-

316.23 50

= 93,68 галлонов.



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 [ 197 ] 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292